احدث التقنيات في تحليل البيانات واعداد التقارير
| الرمز | تاريخ الانعقاد | المكان | الرسوم | |
|---|---|---|---|---|
| M225 | 29 أكتوبر - 02 نوفمبر 2023 | دبــي | $3,750 | التسجيل |
| M225 | 17 - 21 ديسمبر 2023 | دبــي | $3,750 | التسجيل |
| M225 | 04 - 08 فبراير 2024 | دبــي | $3,750 | التسجيل |
| M225 | 12 - 16 مايو 2024 | دبــي | $3,750 | التسجيل |
| M225 | 21 - 25 يوليو 2024 | دبــي | $3,750 | التسجيل |
| M225 | 08 - 12 سبتمبر 2024 | دبــي | $3,750 | التسجيل |
مقدمة:
تُقدّم لكم هذه الدورة التدريبية " احدث التقنيات في تحليل البيانات واعداد التقارير " مفهوم (الذكاء في الأعمال) عبر تمارين وأنشطة عملية تسمح للمشاركين بتنظيم وتعديل ومعالجة أحجام كبيرة من البيانات. كما تتناول هذه الدورة عمليات إنشاء الروابط بين البيانات التاريخية (السابقة) وتحليل الأوضاع الحالية وتنبؤ الاستراتيجيات المستقبلية. إن مفهوم (الذكاء في الأعمال) يشمل مدىً واسعاً من القرارات الاستراتيجية والتشغيلية والتقنية للأعمال حيث أنها ترتبط بجميع الأقسام المؤسسية بمختلف مستوياتها وجميع الموظفين المسؤولين عن إعداد التقارير وإجراء عمليات التحليل والنمذجة والأتمتة.
أهداف الدورة:
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- الحصول على المعرفة اللازمة حول العملية العامة لتحليل البيانات
- تطوير فهم أعمق لأسس ومفاهيم تحليل البيانات
- كيفية استخدام جداول البيانات أكسل لتنفيذ التحليلات الأساسية
- كيفية تصور وتفسير البيانات مع الرسوم البيانية
- فهم وتطبيق الأسس التقنية ل Business Intelligence و Big Data
- مهارات إجراء جميع العمليات المرتبطة بتجميع وتحليل ومعالجة البيانات ونمذجتها .
- معالجة البيانات ودمجها واستخدامها في إعداد التقارير وعمليات التحليل
- تطوير نماذج ذكاء الأعمال ولوحات التحكم وبطاقات النتائج وإدارة التقارير
- إنشاء تقارير متقدمة تعتمد على أساليب وتقنيات العرض الديناميكي
- استخدام عدد من النصائح في سبيل تحسين وكفاءة العمليات المؤسسية
الفئات المستهدفة:
تستهدف الدورة التدريبية المدراء والقادة ورؤساء الأقسام وجميع المهنيين والمحللين والباحثين ومسؤولي الموارد البشرية وتقنية المعلومات والموظفين الإداريين والمشرفين والموظفين المسؤولين عن معالجة البيانات وتحليلها لإعداد التقارير واتخاذ القرارات. .
محتوى البرنامج:
العملية العامة لتحليل البيانات:
- مفهوم تحليل البيانات
- مصطلحات متعلقة بتحليل البيانات
- قيم البيانات المتسلسلة
- الهدف من التقرير أو اللوحة الإدارية
- نظم التقارير داخل المؤسسة
- مؤشرات قياس الأداء
- التعرف على واجهة التطبيق
- كيفية إرسال ونشر التقارير
- إدارة البيانات التعريفية
- إدارة حزم البيانات
- إعداد البيانات وتجهيزها
- ما هي مصادر البيانات وكيفية التعامل معها
- الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال
مدخل إلى التحليل المتقدم وتنقيب البيانات:
- ما هو التحليل المتقدم وتنقيب البيانات وما هي إجراءاته وأدواته
- ما نوع البيانات التي يتم تنقيبها
- ما هية قواعد البيانات
- فوائد التنقيب في قواعد البيانات
التعرف على البيانات:
- أنواع وخصائص وسمات البيانات
- التحليل الإحصائي للبيانات
- التصوير المرئي للبيانات
- قياس تشابه واختلاف البيانات
آليات تفسير البيانات مع الرسوم البيانية:
- أنواع الرسوم البيانية المستخدمة
- الرسم البياني الخطي
- تحليل الرسوم البيانية
- كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني
تحضير البيانات للتحليل:
- أهمية تحضير البيانات للتحليل
- تنظيف البيانات
- تنظيف البيانات
- دمج البيانات
- اختزال البيانات
- تحويل البيانات وتفريد البيانات
- تنقيب واستكشاف الأنماط وقواعد الارتباط والتبعية
كيفية تصور البيانات ووضعها أمام متخذي القرار:
- الحصول على أفضل النتائج من خلال أفضل تصور للبيانات
- القيام بكافة المعادلات الحسابية والرياضية
- القيام بعمليات الجمع المختلفة
- القيام بالعمليات المرتبطة بالتاريخ والوقت
- القيام بالعمليات المرتبطة بالمنطق والمعايير
كافة الحقوق محفوظة لشركة يوروماتيك للتدريب والإستشارات الإدارية © 2023
Copyright © 2023 EuroMaTech Training & Consultancy. All rights reserved
هذا الموقع محمي بحقوق التآليف والطبع والنشر وفقًا لقوانين دولة الإمارات العربية المتحدة والقوانين الدولية ذات الصلة.
لا يجوز طبع وإعادة انتاج هذا الموقع او محتوياته أو أي جزء منه أو حفظه آليًا أو نقله بأية وسيلة الكترونية أو غير الكترونية، أي مخالفة لهذه الحقوق ستؤدي إلى المسائلة القانونية.
يوروماتيك للتدريب والإستشارات الإدارية
EuroMaTech Training & Consultancy
P. O. BOX 74693, Dubai, United Arab Emirates
Tel: +971 4 4571816, Fax: +971 4 4571801, E-mail: booking@euromatech.ae
Website: www.euromatech.ae
Sending your message. Please wait...
There was a problem sending your message. Please try again.
Please complete all the fields in the form before sending.
We're Social follow us on your favorite social media sites
YouTube
Academia
Facebook
Twitter
Linkedin