الصيانة التنبؤية باستخدام تحليلات البيانات الكبيرة (Big Data)

تعد دورة الصيانة التنبؤية باستخدام تحليلات البيانات الكبيرة (Big Data) خطوة متقدمة نحو تحسين كفاءة واستدامة العمليات الصناعية. في هذا العصر الرقمي، تلعب البيانات الضخمة (Big Data) دورًا محوريًا في تعزيز قدرات الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance)، حيث يمكن من خلالها تحليل كميات هائلة من البيانات التشغيلية (Operational Data) لاكتشاف الأنماط الخفية (Hidden Patterns) والتنبؤ بالأعطال المستقبلية (Future Failures) قبل وقوعها. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام تقنيات تحليل البيانات الكبيرة بشكل فعال في تحسين عمليات الصيانة وتقليل تكاليف التشغيل (Operating Costs).

خلال هذه الدورة، سيتم تعريف المشاركين بمفاهيم الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance) وتحليل البيانات الضخمة، وكيفية جمع البيانات من الأجهزة والمعدات عبر تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والأجهزة الاستشعارية (Sensors). كما سيتم استعراض الأدوات والتقنيات المتقدمة (Advanced Tools and Techniques) المستخدمة في معالجة وتحليل هذه البيانات لتحديد المؤشرات المبكرة للأعطال المحتملة (Early Failure Indicators).

توفر الدورة أيضًا تطبيقات عملية وحالات دراسية (Case Studies) لتوضيح كيفية استخدام التحليل التنبؤي (Predictive Analytics) لتحسين كفاءة الصيانة وتقليل فترات التوقف غير المخطط لها (Unplanned Downtime). في نهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على بناء استراتيجيات صيانة تعتمد على البيانات (Data-Driven Maintenance Strategies)، مما يعزز الموثوقية (Reliability) والكفاءة (Efficiency) في الأنظمة الصناعية المختلفة.