دورة تدريبية معتمدة
تحليل الأعمال واتخاذ القرارات القائمة على البيانات
تحليل متقدم للأعمال وتحويل البيانات لرؤى استراتيجية ودعم قرارات مدروسة
مقدمة دورة تحليل الأعمال واتخاذ القرارات القائمة على البيانات
تُعد دورة تحليل الأعمال واتخاذ القرارات القائمة على البيانات (Business Analytics and Data-Driven Decision Making) من أهم البرامج التدريبية التي تركز على تمكين المؤسسات من استغلال البيانات بفعالية لتحقيق أهدافها الاستراتيجية. في ظل التغيرات السريعة وازدياد حجم البيانات، أصبح اتخاذ قرارات مستنيرة يستند إلى رؤى تحليلية دقيقة ضرورة حتمية لتعزيز الميزة التنافسية (Competitive Advantage) وضمان النجاح المستدام.
تُغطي هذه الدورة أسس تحليل البيانات (Data Analysis) باستخدام تقنيات مثل التحليل التنبؤي (Predictive Analytics) والتحليل الوصفي (Descriptive Analytics) لتقييم الأداء المؤسسي، تحديد الاتجاهات، واستشراف المستقبل. كما تُركز على تطبيق مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمتابعة الأهداف وقياس التقدم بفعالية.
من خلال الجمع بين التحليل الكمي والنوعي (Quantitative and Qualitative Analysis)، يتمكن المشاركون من استكشاف أنماط البيانات، تحسين العمليات، وفهم سلوك العملاء. تشمل الدورة أيضًا تقنيات متقدمة في إدارة البيانات الكبيرة (Big Data Management) وكيفية توظيفها لاتخاذ قرارات مدروسة تُقلل المخاطر وتعزز العائد الاستثماري.
الكفاءات المستهدفة في دورة تحليل الأعمال واتخاذ القرارات القائمة على البيانات:
- التحليل التنبؤي والوصفي (Predictive and Descriptive Analytics):
- القدرة على تحليل البيانات لاستشراف الاتجاهات المستقبلية وتقييم الأداء الحالي.
- اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات (Data-Driven Decision Making):
- تطبيق منهجيات عملية لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ لدعم القرارات المؤسسية.
- إدارة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs Management):
- تصميم وتطبيق مؤشرات الأداء لقياس التقدم وتحقيق الأهداف الاستراتيجية.
- التحليل الكمي والنوعي (Quantitative and Qualitative Analysis):
- دمج أساليب تحليلية لفهم شامل للبيانات والمعلومات لدعم القرارات.
- إدارة البيانات الكبيرة (Big Data Management):
- التعامل مع كميات كبيرة من البيانات باستخدام تقنيات وأدوات حديثة لتحليل الفرص والتحديات.
- مهارات تقديم البيانات (Data Visualization Skills):
- إنشاء تقارير ولوحات قيادة مرئية لتحليل النتائج وتوصيل المعلومات بفعالية.
أهداف الدورة:
سيتمكن المشاركين في نهاية الدورة وورش العمل من:
- تطوير القدرة على استنتاج رؤى دقيقة من البيانات المتاحة.
- تحسين مهارات التحليل التنبؤي لدعم القرارات الاستراتيجية المدروسة.
- استخدام أدوات التحليل الوصفي لفهم الأداء الحالي والمؤشرات.
- تصميم وتطبيق مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بفعالية.
- تعزيز مهارات التحليل الكمي والنوعي لفهم البيانات العميق.
- تحسين اتخاذ القرارات بناءً على الأدلة والبيانات المستندة.
- إتقان إدارة البيانات الكبيرة وتوظيفها لتحقيق الأهداف المؤسسية.
- استخدام لوحات القيادة المرئية لتوصيل البيانات بطريقة فعالة.
- استكشاف تقنيات حديثة لدعم الابتكار في تحليل الأعمال.
- تقليل المخاطر المؤسسية عبر قرارات مستنيرة قائمة على البيانات.
منهجية التدريب:
تم تصميم منهجية دورة تحليل الأعمال واتخاذ القرارات القائمة على البيانات لدمج المعرفة النظرية بالتطبيق العملي بهدف تمكين المشاركين من تحليل البيانات بفعالية واستخدامها لدعم القرارات الاستراتيجية. يتم تقديم المحتوى من خلال جلسات تعليمية متكاملة تتناول مفاهيم أساسية مثل التحليل التنبؤي (Predictive Analytics)، التحليل الوصفي (Descriptive Analytics)، ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). يتم التركيز على تطبيق الأدوات والمنهجيات العملية عبر دراسات الحالة الواقعية، مما يمنح المشاركين خبرة عملية في التعامل مع تحديات الأعمال.
تشمل الدورة أيضًا ورش عمل تفاعلية ومحاكاة تحليلية تُتيح للمشاركين تطبيق المفاهيم المكتسبة على بيانات حقيقية باستخدام برامج وأدوات متقدمة مثل Power BI وExcel Analytics. يتم تعزيز المهارات من خلال مناقشات جماعية تُركز على استراتيجيات اتخاذ القرار المستند إلى البيانات. هذه المنهجية الشاملة تُساعد في بناء كفاءات تحليلية قوية تدعم المشاركين في اتخاذ قرارات مؤسسية أكثر دقة وفعالية.
محتوى البرنامج:
أساسيات تحليل الأعمال والبيانات
- تعريف تحليل الأعمال ودوره في اتخاذ القرارات.
- فهم أنواع البيانات: بيانات كمية ونوعية.
- أساسيات جمع وتنظيم البيانات بشكل فعّال.
- مقدمة إلى أدوات التحليل الأساسية مثل Excel وPower BI.
- أهمية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في بيئة الأعمال.
ورشة عمل: تحليل بيانات بسيطة لتحديد الاتجاهات والأنماط.
التحليل الوصفي واستكشاف البيانات
- فهم التحليل الوصفي وتطبيقاته العملية.
- تقنيات تلخيص البيانات وتصور النتائج.
- استخدام الإحصائيات الوصفية لفهم الأداء الحالي.
- طرق استكشاف البيانات وتنظيفها لضمان الدقة.
- فهم العلاقات بين المتغيرات باستخدام الرسوم البيانية.
ورشة عمل: إعداد تقارير تحليلية باستخدام أدوات التصور.
التحليل التنبؤي وصياغة الاستراتيجيات
- مقدمة إلى التحليل التنبؤي ودوره في استشراف المستقبل.
- أدوات وتقنيات التحليل التنبؤي الأساسية.
- تطبيق النماذج التنبؤية لفهم الاتجاهات المستقبلية.
- ربط التحليل التنبؤي بالاستراتيجيات المؤسسية.
- تقييم دقة التوقعات وصحة النماذج المستخدمة.
ورشة عمل: إنشاء نموذج تنبؤي باستخدام بيانات حقيقية.
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتحليل الأداء
- تعريف مؤشرات الأداء الرئيسية وأهميتها.
- كيفية تصميم مؤشرات الأداء بما يتماشى مع الأهداف.
- استخدام المؤشرات لقياس وتحسين الأداء المؤسسي.
- مراقبة الأداء واتخاذ القرارات التصحيحية.
- تطوير لوحات قيادة مرئية لمراقبة النتائج.
ورشة عمل: تصميم مؤشرات أداء رئيسية لمشروع أو قسم محدد.
التحليل الكمي والنوعي لدعم القرارات
- الفروق بين التحليل الكمي والنوعي وأهميتهما.
- تطبيق أدوات التحليل الكمي لتفسير البيانات الرقمية.
- تحليل البيانات النوعية لفهم الآراء والسلوكيات.
- دمج نتائج التحليل الكمي والنوعي لاتخاذ قرارات متوازنة.
- تحديد البيانات الأكثر تأثيرًا لدعم القرارات المؤسسية.
ورشة عمل: تحليل دراسة حالة باستخدام أساليب التحليل الكمي والنوعي.
إدارة البيانات الكبيرة واتخاذ القرارات
- فهم مفهوم البيانات الكبيرة ودورها في الأعمال.
- أدوات تحليل البيانات الكبيرة مثل Hadoop وTableau.
- تحديات وفرص إدارة البيانات الضخمة.
- تطبيق البيانات الكبيرة لدعم التحليل والقرارات.
- إنشاء حلول مبتكرة باستخدام تقنيات تحليل البيانات الكبيرة.
ورشة عمل: مشروع نهائي لتحليل مجموعة بيانات كبيرة واقتراح استراتيجيات.
كافة الحقوق محفوظة لشركة يوروماتيك للتدريب والإستشارات الإدارية © 2024
Copyright © 2024 EuroMaTech Training & Consultancy. All rights reserved
هذا الموقع محمي بحقوق التآليف والطبع والنشر وفقًا لقوانين دولة الإمارات العربية المتحدة والقوانين الدولية ذات الصلة.
لا يجوز طبع وإعادة انتاج هذا الموقع او محتوياته أو أي جزء منه أو حفظه آليًا أو نقله بأية وسيلة الكترونية أو غير الكترونية، أي مخالفة لهذه الحقوق ستؤدي إلى المسائلة القانونية.