تحليل البيانات المالية الضخمة (Financial Big Data Analytics)

دورة تدريبية معتمدة

تحليل البيانات المالية الضخمة (Financial Big Data Analytics)

تحليل البيانات، التنبؤ المالي، إدارة المخاطر، كشف الاحتيال، استراتيجيات الاستثمار، اتخاذ قرارات مالية دقيقة

الرمز تاريخ الانعقاد المكان الرسوم
الرمز: F117
تاريخ الانعقاد: 29 يونيو - 03 يوليو 2025
المكان: دبــي
الرسوم: $4,250
التسجيل
الرمز: F117
تاريخ الانعقاد: 24 - 28 أغسطس 2025
المكان: دبــي
الرسوم: $4,250
التسجيل
الرمز: F117
تاريخ الانعقاد: 28 سبتمبر - 02 أكتوبر 2025
المكان: دبــي
الرسوم: $4,250
التسجيل
الرمز: F117
تاريخ الانعقاد: 26 - 30 أكتوبر 2025
المكان: دبــي
الرسوم: $4,250
التسجيل
الرمز: F117
تاريخ الانعقاد: 23 - 27 نوفمبر 2025
المكان: دبــي
الرسوم: $4,250
التسجيل
الرمز: F117
تاريخ الانعقاد: 21 - 25 ديسمبر 2025
المكان: دبــي
الرسوم: $4,250
التسجيل
الرمز: F117
تاريخ الانعقاد: 15 - 19 فبراير 2026
المكان: دبــي
الرسوم: $4,250
التسجيل
الرمز: F117
تاريخ الانعقاد: 26 - 30 أبريل 2026
المكان: دبــي
الرسوم: $4,250
التسجيل

مقدمة:

في عصر الرقمنة والتطور السريع للأسواق المالية، أصبحت البيانات المالية الضخمة (Big Data) عنصرًا حاسمًا في تعزيز دقة التحليل واتخاذ القرارات الاستراتيجية. توفر هذه البيانات رؤى معمقة تساعد المؤسسات المالية على تحليل الاتجاهات، تقييم المخاطر، واستكشاف الفرص الاستثمارية بطرق غير مسبوقة.

تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمفاهيم والتقنيات الأساسية والمتقدمة في تحليل البيانات المالية الضخمة، مع التركيز على كيفية جمع البيانات، معالجتها، وتحليلها لاستخلاص أنماط واتجاهات ذات قيمة. كما سيتم التطرق إلى تقنيات التحليل الإحصائي، النماذج التنبؤية، والتنقيب عن البيانات لفهم ديناميكيات الأسواق المالية واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

ستتضمن الدورة دراسات حالة واقعية حول تطبيقات البيانات الضخمة في إدارة المخاطر، تحسين استراتيجيات الاستثمار، واكتشاف الاحتيال المالي. كما سيتم استعراض أحدث الاتجاهات في استخدام البيانات الضخمة لدعم عمليات التداول وتحليل الأسواق.

هذه الدورة مثالية للمحللين الماليين، المستثمرين، المدراء الماليين، المحاسبين، وخبراء إدارة المخاطر الذين يسعون إلى تعزيز قدراتهم في تحليل البيانات المالية. الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في تحليل البيانات المالية الضخمة لمواكبة تطورات القطاع المالي وتحقيق ميزة تنافسية.


الكفاءات المستهدفة في دورة تحليل البيانات المالية الضخمة (Financial Big Data Analytics):

  • تحليل البيانات المالية الضخمة لاستخلاص رؤى استراتيجية.
  • تطبيق النماذج التنبؤية لفهم توجهات الأسواق المالية.
  • إدارة المخاطر المالية باستخدام تحليلات البيانات.
  • كشف الاحتيال المالي عبر تحليل الأنماط غير الطبيعية.
  • تحسين استراتيجيات الاستثمار من خلال تحليل البيانات الضخمة.
  • اتخاذ قرارات مالية مبنية على البيانات لتعزيز الأداء المؤسسي.

أهداف الدورة:

سيتمكن المشاركين في نهاية البرنامج وورش العمل من:

  • فهم طبيعة البيانات المالية الضخمة وخصائصها الأساسية.
  • اكتساب مهارات جمع وتنظيف ومعالجة البيانات المالية الضخمة.
  • استخدام التحليل الإحصائي لاستخلاص رؤى مالية دقيقة.
  • تطبيق النماذج التنبؤية لتوقع الاتجاهات المالية المستقبلية.
  • تحسين استراتيجيات الاستثمار عبر تحليل البيانات الضخمة المتقدمة.
  • تطوير تقنيات كشف الاحتيال المالي باستخدام تحليلات البيانات.
  • تعزيز إدارة المخاطر المالية من خلال تحليل البيانات العميق.
  • استكشاف مصادر البيانات المالية الضخمة وتوظيفها بفعالية.
  • توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل الأسواق المالية الضخمة.
  • اتخاذ قرارات مالية مستنيرة بناءً على بيانات دقيقة.

منهجية التدريب:

منهجية التدريب في دورة تحليل البيانات المالية الضخمة (Big Data in Finance) تعتمد على نهج تدريبي تفاعلي يجمع بين الجوانب النظرية والتطبيقية لضمان فهم عميق لكيفية استخدام البيانات المالية الضخمة في التحليل واتخاذ القرارات. سيتم تقديم محاضرات تفاعلية، دراسات حالة، وتمارين عملية لتوضيح كيفية جمع البيانات، معالجتها، وتحليلها بطرق متقدمة. كما سيتم التركيز على استراتيجيات تحليل الأسواق المالية باستخدام البيانات الضخمة، مع تقديم أمثلة حقيقية من المؤسسات المالية العالمية.

بالإضافة إلى ذلك، سيتم تطبيق مفاهيم التحليل المالي من خلال ورش عمل وتدريبات عملية، حيث يتاح للمشاركين العمل على مشاريع واقعية، تحليل بيانات ضخمة، وتطوير نماذج تنبؤية. كما سيتم تشجيع المشاركين على المناقشة والتفاعل لتبادل الخبرات والمعرفة، مما يساهم في تعزيز مهاراتهم العملية وجاهزيتهم لتطبيق هذه التقنيات في بيئاتهم المهنية

محتوى البرنامج:

مقدمة في البيانات المالية الضخمة

  • مفهوم البيانات المالية الضخمة وأهميتها في القطاع المالي.
  • خصائص البيانات الضخمة في الأسواق المالية الحديثة.
  • مصادر البيانات المالية الضخمة (أسواق الأسهم، التقارير المالية، البيانات البديلة).
  • تحديات تحليل البيانات المالية الضخمة وطرق التغلب عليها.
  • تطبيقات البيانات الضخمة في تحسين القرارات المالية.

ورشة عمل: دراسة حالات حول استخدام البيانات الضخمة في التمويل.

تقنيات جمع وتحليل البيانات المالية الضخمة

  • استراتيجيات جمع البيانات من مصادر مالية متنوعة.
  • طرق تنظيف وتحضير البيانات المالية للتحليل.
  • أدوات وتقنيات تحليل البيانات المالية الضخمة.
  • فهم البيانات غير المهيكلة وتوظيفها في التحليل المالي.
  • استخدام التحليل الإحصائي لاستخلاص رؤى مالية دقيقة.

ورشة عمل: تطبيق عملي على تنظيف وتحليل البيانات المالية.

النماذج التنبؤية وتحليل الأسواق المالية

  • مفهوم النماذج التنبؤية في تحليل الأسواق المالية.
  • بناء نماذج التنبؤ بالأسعار واتجاهات السوق.
  • استخدام البيانات الضخمة في تحسين قرارات الاستثمار.
  • تقييم دقة النماذج التنبؤية واختبارها.
  • تطبيقات التعلم الآلي في تحليل البيانات المالية.

ورشة عمل: تطوير نموذج تنبؤ لاتجاهات السوق المالية.

إدارة المخاطر المالية باستخدام البيانات الضخمة

  • دور البيانات الضخمة في تقييم المخاطر المالية.
  • تحليل المخاطر الائتمانية والاستثمارية من خلال البيانات الضخمة.
  • تطبيق النماذج الإحصائية لتقييم مخاطر الأسواق.
  • استراتيجيات التحوط وإدارة المخاطر باستخدام تحليلات البيانات.
  • استخدام البيانات الضخمة في استشراف الأزمات المالية.

ورشة عمل: تحليل بيانات المخاطر المالية باستخدام سيناريوهات واقعية.

كشف الاحتيال المالي والتلاعب في الأسواق

  • أهمية تحليل البيانات في مكافحة الاحتيال المالي.
  • تقنيات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط غير الطبيعية.
  • تحليل سلوك المستثمرين لاكتشاف الأنشطة المشبوهة.
  • دور الذكاء الاصطناعي في كشف عمليات الاحتيال المالي.
  • استراتيجيات الحد من الاحتيال المالي عبر البيانات الضخمة.

ورشة عمل: تطبيق عملي على كشف الاحتيال المالي باستخدام البيانات.

استراتيجيات الاستثمار القائمة على البيانات الضخمة

  • التحليل الكمي واتخاذ القرارات الاستثمارية المبنية على البيانات.
  • استخدام البيانات البديلة في قرارات الاستثمار.
  • تطوير استراتيجيات التداول الذكي عبر تحليل البيانات الضخمة.
  • تحليل معنويات السوق وتأثير الأخبار على القرارات المالية.
  • تقييم الأداء الاستثماري باستخدام تحليلات البيانات المتقدمة.

ورشة عمل: بناء استراتيجية استثمارية باستخدام البيانات المالية الضخمة.

الإعتمادات الدولية:

EuroMaTech Accredited Certification (EAC)

تلتزم يوروماتيك للتدريب والاستشارات (EuroMaTech Training & Consultancy) بتوفير برامج تدريبية احترافية معتمدة، صُممت وفق اعلى  معايير الجودة ، بهدف تطوير وتعزيز المهارات والكفاءات المهنية والشخصية للمشاركين، بما يلبي متطلبات سوق العمل وتطلعات التميز المؤسسي. وتسعى هذه البرامج إلى تمكين المشاركين من تعزيز قدراتهم العملية، ورفع مستوى أدائهم الوظيفي، وإكسابهم الخبرات المتقدمة التي تؤهلهم لمواجهة التحديات المهنية بكفاءة وفاعلية. وعند استيفاء متطلبات الحضور الكامل واجتياز الاختبار النهائي بنجاح، يحصل المشاركون على شهادة معتمدة من يوروماتيك، تتمتع بالاعتراف والموثوقية إقليميًا ودوليًا، مما يمنحها قيمة استراتيجية عالية. وتُشكل هذه الشهادة إضافة نوعية لمسار التطوير المهني، وتفتح للمشاركين آفاقًا واسعة نحو الترقي الوظيفي وتحقيق التفوق والتميز داخل مؤسساتهم وخارجها.

Sponsor Number – 108298

شركة يوروماتيك للتدريب والاستشارات  الادارية مسجّلة من قبل الجمعية الوطنية لمجلس المحاسبين (NASBA) كوكيل معتمد في التعليم المهني المستمر، والذي يمتلك صلاحية اعتماد الدورات الفردية لرصيد التعليم المهني المستمر.

Certifications & Accreditations

تعتبر الاعتمادات الدولية في مجال التدريب والتطوير وتقديم الخدمات التدريبية من أهم مؤشرات جودة الخدمات ومطابقتها للمعايير الدولية، يوروماتيك للتدريب والاستشارات حاصلة على اعتمادات دولية ورسمية ذات أعلى وأفضل المستويات العالمية علمياً وفنياً التي تعكس مستوى الآداء المتميز في أعمالنا التدريبية . بحيث تحقق ما يطمح إليه كل مشارك في أعمالنا التدريبية .. بالحصول على أفضل الشهادات العلمية والفنية المعتمدة.

الاطلاع على كافة الاعتمادات
EuroMaTech Professional Certificate & Continuous Improvement
معهد القيادة والإدارة (ILM)
اعتماد الجمعية الوطنية لمجلس المحاسبين الدوليين (NASBA)
معهد إدارة المشاريع Project Management Institute
المجلس الوطني البريطاني لاختبارات الصحة والسلامة المهنية
معهد شهادة الموارد البشرية (HRCI)
المعهد الدولي لتحليل الأعمال
معهد تشارترد للخدمات اللوجستية والنقل (CILT)

SHARE

HIDE
LinkedIn
Facebook
Twitter
WhatsApp
Other
Whatsapp user icon

يوروماتيك للتدريب والإستشارات
Typically replies within an hour

سلمى
مرحبا 👋
اسمي سلمى، كيف يمكنني مساعدتك..
1:40
×