تقنيات التحليل المتقدم للبيانات وابتكار الأعمال
تحليل البيانات المتقدم والابتكار في الأعمال واتخاذ قرارات ذكية
مقدمة:
تتجه المؤسسات الحديثة نحو اعتماد تقنيات تحليل البيانات المتقدمة كركيزة أساسية لتحقيق الابتكار وتعزيز القرارات الاستراتيجية. تهدف دورة تقنيات التحليل المتقدم للبيانات وابتكار الأعمال إلى تقديم تدريب شامل حول أدوات وتقنيات التحليل المتقدم، مع التركيز على تطبيقات الأعمال.
سيكتسب المشاركون فهمًا عميقًا لمفاهيم التحليل المتقدم مثل التحليل التنبؤي، التعلم الآلي، وتقنيات النمذجة الإحصائية، إضافة إلى أدوات مثل Python، Tableau، وPower BI. ستتيح الدورة فرصة لفهم كيفية تحويل البيانات الضخمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم أهداف المؤسسة.
تسلط الدورة الضوء على الربط بين التحليل الاستراتيجي والابتكار المؤسسي من خلال دراسات حالة واقعية وورش عمل تطبيقية. كما سيتمكن المشاركون من تصميم استراتيجيات تعتمد على البيانات لتحسين العمليات، تقليل المخاطر، وزيادة التنافسية.
مع نهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على استخدام البيانات بفعالية لتطوير حلول مبتكرة، تعزيز الأداء المؤسسي، ودعم اتخاذ قرارات قائمة على رؤى دقيقة وموثوقة.
أهداف الدورة:
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة وورش العمل من:
- فهم المفاهيم الأساسية لتقنيات التحليل المتقدم للبيانات.
- استخدام أدوات مثل Power BI بفعالية.
- تصميم لوحات قيادة لتحليل وعرض البيانات بوضوح.
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحسين القرارات المؤسسية.
- تحويل البيانات الضخمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ والاستفادة.
- تطوير استراتيجيات ابتكارية مستندة إلى تحليلات البيانات المتقدمة.
- تحسين العمليات المؤسسية باستخدام التحليل التنبؤي واتخاذ القرارات.
- تقليل المخاطر من خلال تحليل دقيق وديناميكي للبيانات.
- تعزيز قدرة الفريق على اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
- مواكبة التطورات الحديثة في تقنيات تحليل البيانات وابتكار الأعمال.
منهجية التدريب:
تعتمد دورة تقنيات التحليل المتقدم للبيانات وابتكار الأعمال على منهجية متكاملة تجمع بين النظرية والتطبيق العملي. تبدأ الدورة بمحاضرات تفاعلية لتوضيح المفاهيم الأساسية، تليها دراسات حالة من الواقع العملي لتوضيح كيفية تطبيق التحليل المتقدم في سياقات مختلفة.
ورش العمل العملية تشكل الجزء الأساسي من التدريب، حيث يعمل المشاركون على تحليل بيانات حقيقية باستخدام أدوات حديثة . يتم تعزيز التعلم الجماعي من خلال الأنشطة التفاعلية والنقاشات المفتوحة التي تعزز التفكير النقدي والإبداع. تسعى الدورة إلى تمكين المشاركين من تطبيق التقنيات المكتسبة مباشرة في بيئات عملهم، مع تقديم حلول مبتكرة ومستدامة.
محتوى البرنامج:
أساسيات التحليل المتقدم للبيانات
- مقدمة إلى التحليل المتقدم ودوره في الأعمال.
- أنواع التحليل: وصفي، تنبؤي، توجيهي.
- دورة حياة البيانات: جمع، تنظيف، وتحليل.
- فهم جودة البيانات وكيفية تحسينها.
- مقدمة إلى أدوات التحليل الشائعة وتطبيقاتها.
ورشة عمل: تحليل بيانات أولية لتحسين العمليات المؤسسية.
أدوات وتقنيات تحليل البيانات
- التعرف على أدوات تحليل البيانات الحديثة.
- العمل باستخدام Python وPower BI وTableau.
- اختيار الأداة المناسبة بناءً على احتياجات العمل.
- تحليل مجموعات البيانات الكبيرة وإعداد التقارير.
- مقارنة بين الأدوات: مزايا وقيود كل أداة.
ورشة عمل: إعداد نموذج تقرير باستخدام أدوات تحليل متقدمة.
التحليل التنبؤي والتعلم الآلي
- مبادئ التحليل التنبؤي وتطبيقاته.
- النمذجة الإحصائية لبناء التوقعات المستقبلية.
- دمج تقنيات التعلم الآلي في التحليل.
- تحسين أداء النماذج التنبؤية باستخدام البيانات.
- تقييم النماذج والتأكد من موثوقيتها.
ورشة عمل: تطوير نموذج تنبؤي لتحليل المخاطر المستقبلية.
تصور البيانات وسرد القصص
- تصميم لوحات القيادة الاحترافية باستخدام أدوات التصور.
- تقنيات السرد البياني لعرض الأفكار بشكل جذاب.
- مبادئ التواصل الفعّال مع الجمهور.
- تخصيص التصورات البيانية لاحتياجات أصحاب القرار.
- تقديم بيانات معقدة بطريقة بسيطة ومؤثرة.
ورشة عمل: تصميم لوحة قيادة تفاعلية تدعم اتخاذ القرار.
الوحدة الخامسة: التطبيقات الاستراتيجية لتحليل البيانات
- دمج التحليل بالابتكار لتحقيق التميز المؤسسي.
- تحسين العمليات باستخدام التحليل القائم على البيانات.
- بناء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وقياس النجاح.
- دراسة حالات واقعية لاستراتيجيات تعتمد على التحليل.
- تقليل المخاطر من خلال تحليل البيانات الدقيق.
ورشة عمل: تطبيق تحليلات البيانات لحل مشكلة عمل محددة.
تنفيذ الاستراتيجيات القائمة على البيانات
- بناء ثقافة تنظيمية قائمة على البيانات.
- أخلاقيات استخدام البيانات وحماية الخصوصية.
- تقييم العائد على الاستثمار للمبادرات المدعومة بالتحليل.
- التخطيط المستقبلي للاستفادة من تقنيات التحليل الجديدة.
- تطوير خارطة طريق للتحول القائم على البيانات.
ورشة عمل: إعداد خطة استراتيجية متكاملة لتحليل البيانات.
الإعتمادات الدولية:
EuroMaTech is registered with the International Employee Assistance Professional Association (EAPA) as a sponsoring organization to issue Professional Development Hours (PDHs) to attendees on approved courses. EAPA is the world’s largest, oldest and most respected organization for Employee Assistance professionals.
For more information on EAPA, please visit www.eapassn.org
To view a full list of EAPA pre-approved programmes, please click here
The use of this logo is not an endorsement by EAPA of the quality of the course. It means that this course has met the EAPA’s criteria to the pre-approved for CEAP® certification or recertification PDHs.
دورات تدريبية وندوات ذات صلة:
كافة الحقوق محفوظة لشركة يوروماتيك للتدريب والإستشارات الإدارية © 2024
Copyright © 2024 EuroMaTech Training & Consultancy. All rights reserved
هذا الموقع محمي بحقوق التآليف والطبع والنشر وفقًا لقوانين دولة الإمارات العربية المتحدة والقوانين الدولية ذات الصلة.
لا يجوز طبع وإعادة انتاج هذا الموقع او محتوياته أو أي جزء منه أو حفظه آليًا أو نقله بأية وسيلة الكترونية أو غير الكترونية، أي مخالفة لهذه الحقوق ستؤدي إلى المسائلة القانونية.
