شهادة في علم البيانات وتحليلها وذكاء الاعمال (BI)
تقنيات تحليل البيانات لتحسين الكفاءة وزيادة التنافسية المؤسسية
مقدمة:
في عصر المعلومات، أصبحت البيانات من أبرز الأصول التي تدير المؤسسات الحديثة. دورة شهادة في علم البيانات وتحليلها وذكاء الأعمال (BI) تتيح للمشاركين فرصة فهم وتحليل البيانات الضخمة واستخدام أدوات ذكاء الأعمال لتوجيه استراتيجيات العمل واتخاذ قرارات مدروسة. تركز الدورة على كيفية جمع البيانات، تنظيمها، وتحليلها باستخدام تقنيات متقدمة لتحويلها إلى رؤى استراتيجية تؤثر بشكل مباشر على نجاح المؤسسات.
سيكتسب المشاركون في هذه الشهادة المهارات اللازمة لاستخدام أدوات التحليل المتقدم وذكاء الأعمال (BI) لاستخراج المعلومات القيمة من البيانات المعقدة. تشمل الدورة موضوعات مثل تحليل البيانات الكبيرة، تقنيات التنقيب عن البيانات، وتطبيقات ذكاء الأعمال لتحسين الأداء التنظيمي وتسهيل التنبؤات الاستراتيجية.
من خلال هذه الشهادة، سيتعلم المشاركون كيفية ربط البيانات مع الأهداف المؤسسية، مما يساهم في تعزيز الكفاءة وزيادة التنافسية في الأسواق العالمية. كما توفر الدورة أساليب مبتكرة في تحويل البيانات إلى حلول عملية يمكن تطبيقها في كافة جوانب العمل. هذه الشهادة مثالية للمهنيين الذين يسعون لتطوير مهاراتهم في علم البيانات وذكاء الأعمال لتحسين قدرتهم على اتخاذ قرارات مبنية على أدلة وبيانات دقيقة.
أهداف الدورة:
سيتمكن المشاركون في نهاية البرنامج وورش العمل من:
- فهم أساسيات علم البيانات وتحليلها باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة.
- تعلم استخدام ذكاء الأعمال (BI) لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
- تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات لاستخراج الرؤى التجارية الفعّالة.
- استخدام أدوات التحليل المتقدمة لتحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية.
- تحليل البيانات الضخمة لتحسين الأداء المؤسسي والتخطيط الاستراتيجي.
- استخراج الرؤى التجارية باستخدام ذكاء الأعمال لتحفيز الابتكار والنمو.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل البيانات واتخاذ القرارات.
- تعلم تقنيات تحليل البيانات لتحسين الكفاءة وزيادة التنافسية المؤسسية.
- استخدام البيانات لدعم الابتكار وتطوير استراتيجيات الأعمال المستدامة.
- تعزيز مهارات المشاركين في تحليل البيانات والتنبؤات المستقبلية المؤسسية.
منهجية التدريب:
تعتمد دورة شهادة في علم البيانات وتحليلها وذكاء الأعمال (BI) على منهجية تفاعلية تجمع بين النظرية والتطبيق العملي. يبدأ التدريب بمحاضرات شاملة تشرح الأساسيات المتعمقة لعلم البيانات، التحليل باستخدام أدوات BI، والتقنيات المتقدمة مثل التنقيب عن البيانات والتحليل التنبؤي. يتم استخدام دراسات حالة وأمثلة واقعية لتوضيح كيفية تطبيق هذه الأدوات في بيئات العمل المختلفة.
تتضمن الدورة ورش عمل عملية تتيح للمشاركين تطبيق ما تعلموه على بيانات حقيقية، مما يساعدهم على اكتساب الخبرة العملية في تحليل البيانات واستخراج الرؤى التجارية. كما يتم التركيز على استخدام أدوات BI لتحليل البيانات الضخمة، وتقديم تقارير تحليلية تسهم في اتخاذ قرارات استراتيجية فعّالة. يتم دعم المشاركين من خلال التغذية الراجعة المستمرة لضمان تحقيق أقصى استفادة من تقنيات التحليل والذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء المؤسسي.
محتوى البرنامج:
مقدمة في علم البيانات وذكاء الأعمال
- تعريف علم البيانات وأهميته في المؤسسات الحديثة.
- مقدمة في أدوات وتقنيات ذكاء الأعمال (BI).
- عملية جمع وتنظيم البيانات لتحليلها بشكل فعّال.
- الفرق بين علم البيانات وذكاء الأعمال في بيئات العمل.
- مقدمة عن التحليل التنبؤي وكيفية تطبيقه في الأعمال.
ورشة عمل: تحليل بيانات أساسية باستخدام أدوات BI وتوليد رؤى استراتيجية.
جمع وتنظيم البيانات وتحليلها باستخدام BI
- تقنيات جمع البيانات من مصادر متعددة (داخلية وخارجية).
- كيفية تنظيف البيانات وتحويلها لتكون جاهزة للتحليل.
- استخدام أدوات BI لجمع البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي.
- تنظيم البيانات داخل أنظمة قاعدة البيانات المتقدمة.
- تقنيات دمج البيانات من مصادر مختلفة لتحليل شامل.
ورشة عمل: تطبيق تقنيات جمع وتنظيم البيانات باستخدام أدوات BI.
التنقيب عن البيانات لتحليل الأنماط والاتجاهات
- مفهوم التنقيب عن البيانات وأدواته المختلفة.
- تقنيات اكتشاف الأنماط من البيانات الضخمة.
- استخدام أدوات التنقيب لاستخراج المعلومات الحيوية للأعمال.
- التحليل الإحصائي لبيانات الأعمال واستخراج الاتجاهات المهمة.
- تطبيق التنقيب عن البيانات للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
ورشة عمل: تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط في الأعمال.
استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي واستخدامه في التحليل البياني.
- تقنيات تعلم الآلة وتحليل البيانات الكبيرة.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين استراتيجيات الأعمال.
- التحليل التنبؤي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوجيه القرارات.
- الذكاء الاصطناعي في إنشاء تقارير تحليلية فعّالة.
ورشة عمل: تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات وتوليد التنبؤات.
تحليل البيانات التنبؤي وتحسين الأداء
- أهمية التحليل التنبؤي في تعزيز القرارات الاستراتيجية.
- تقنيات التنبؤ وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات مستندة إلى الأدلة.
- كيفية تحسين استراتيجيات الأعمال بناءً على التحليل التنبؤي.
- استخدام التحليل التنبؤي في إدارة المخاطر وتحقيق الاستدامة.
- قياس أداء التحليل التنبؤي باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
ورشة عمل: تطبيق تقنيات التحليل التنبؤي على بيانات حقيقية لتحسين الأداء.
تقنيات العرض والتصور لنتائج التحليل باستخدام BI
- أدوات التصور البياني لتمثيل البيانات بشكل فعال.
- تصميم تقارير التحليل باستخدام أدوات BI لعرض الرؤى.
- كيفية استخدام التصورات البيانية لتبسيط نتائج التحليل.
- تقنيات عرض البيانات لإيصال النتائج بوضوح وصحة للمستفيدين.
- تحسين تجربة اتخاذ القرار من خلال التصور البياني للبيانات.
ورشة عمل: تصميم تقارير وتحليلات مرئية باستخدام أدوات BI.
مخرجات الدورة التدريبية
- تطبيق تقنيات علم البيانات وتحليل البيانات باستخدام أدوات BI.
- استخدام التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط واتجاهات السوق.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات لتحسين القرارات.
- استخدام التحليل التنبؤي لتوجيه استراتيجيات الأعمال وتحقيق الاستدامة.
- إنشاء تقارير تحليلية وتصوير بياني للبيانات لدعم القرارات الاستراتيجية.
دورات تدريبية وندوات ذات صلة:
كافة الحقوق محفوظة لشركة يوروماتيك للتدريب والإستشارات الإدارية © 2024
Copyright © 2024 EuroMaTech Training & Consultancy. All rights reserved
هذا الموقع محمي بحقوق التآليف والطبع والنشر وفقًا لقوانين دولة الإمارات العربية المتحدة والقوانين الدولية ذات الصلة.
لا يجوز طبع وإعادة انتاج هذا الموقع او محتوياته أو أي جزء منه أو حفظه آليًا أو نقله بأية وسيلة الكترونية أو غير الكترونية، أي مخالفة لهذه الحقوق ستؤدي إلى المسائلة القانونية.
