شهادة أخصائي في تحليلات البيانات وذكاء الأعمال
تطوير المهارات الاحترافية في تحليل البيانات واتخاذ القرارات الاستراتيجية باستخدام أدوات ذكاء الأعمال
مقدمة:
" شهادة أخصائي في تحليلات البيانات وذكاء الأعمال "، تهدف إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات الأساسية لتحليل البيانات واستخدام أدوات ذكاء الأعمال لتحسين أداء المؤسسات. مع تزايد حجم البيانات التي تنتجها المؤسسات الحديثة، أصبحت القدرة على تحليل هذه البيانات وتحويلها إلى رؤى استراتيجية أمراً حاسماً لتحقيق النجاح والابتكار. تركز الدورة على تمكين المشاركين من فهم دور تحليلات البيانات وذكاء الأعمال في دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحقيق الأهداف المؤسسية. سيتم استكشاف كيفية استخدام أدوات تحليل البيانات المتقدمة وأدوات ذكاء الأعمال الشهيرة لتطوير تقارير ولوحات معلومات تفاعلية تساعد في تحسين الكفاءة التشغيلية وتحقيق نتائج قابلة للقياس.
أهداف الدورة:
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة وورش العمل من:
- فهم أساسيات تحليلات البيانات وأدوات ذكاء الأعمال الحديثة.
- تطوير المهارات اللازمة لتحليل البيانات الكبيرة بفعالية.
- تعلم كيفية استخدام أدوات تحليل البيانات الشائعة بكفاءة.
- تطبيق تقنيات تحليل البيانات لحل المشكلات المؤسسية المعقدة.
- تصميم تقارير ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام أدوات ذكاء الأعمال.
- تحويل البيانات إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ وتحقيق الأهداف.
- تحسين كفاءة العمليات المؤسسية من خلال التحليل المستند إلى البيانات.
- تعزيز القدرة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات الدقيقة.
- اكتساب معرفة متقدمة بأدوات وتطبيقات ذكاء الأعمال المختلفة.
- تطبيق تحليلات البيانات لتحسين الأداء المؤسسي وزيادة الإنتاجية.
منهجية التدريب:
تعتمد منهجية التدريب في " شهادة أخصائي في تحليلات البيانات وذكاء الأعمال " على مزيج من المحاضرات النظرية والتطبيقات العملية. تبدأ الدورة بشرح الأساسيات والمفاهيم النظرية لتحليلات البيانات وذكاء الأعمال، مع التركيز على أهمية هذه المجالات في تحسين أداء المؤسسات ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. يتم استخدام دراسات حالة واقعية لتوضيح كيفية تطبيق النظريات في سيناريوهات حقيقية.
تشمل المنهجية أيضًا ورش عمل عملية تتيح للمشاركين فرصة استخدام أدوات تحليل البيانات وذكاء الأعمال بأنفسهم. يتم تقديم تمارين تطبيقية ومشاريع صغيرة لتطوير مهارات التحليل وإعداد التقارير ولوحات المعلومات التفاعلية. تركز الورش العملية على تمكين المشاركين من اكتساب خبرة عملية وتحقيق فهم أعمق لكيفية تحويل البيانات إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ، مما يساعدهم على تحسين الأداء المؤسسي وزيادة الإنتاجية.
محتوى البرنامج:
مقدمة في تحليلات البيانات
- تعريف تحليلات البيانات وأهميتها.
- أنواع البيانات ومصادرها المختلفة.
- المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات.
- مراحل عملية تحليل البيانات.
- دور تحليلات البيانات في المؤسسات.
أدوات تحليل البيانات الأساسية
- مقدمة في أدوات تحليل البيانات الشائعة.
- استخدام Excel في تحليل البيانات.
- التعرف على لغة Python لتحليل البيانات.
- مقدمة في لغة R لتحليل البيانات.
- مقارنة بين أدوات تحليل البيانات المختلفة.
نظرة عامة على ذكاء الأعمال
- تعريف ذكاء الأعمال ودوره في المؤسسات.
- مكونات نظام ذكاء الأعمال.
- فوائد استخدام ذكاء الأعمال.
- عملية تطوير نظام ذكاء الأعمال.
- دراسة حالات نجاح استخدام ذكاء الأعمال.
أدوات ذكاء الأعمال الشهيرة
- مقدمة في Power BI.
- التعرف على Tableau وأدواته.
- مقارنة بين Power BI وTableau.
- استخدام أدوات BI في إعداد التقارير.
- أمثلة عملية على استخدام أدوات BI.
تطبيقات عملية لتحليل البيانات
- تحليل البيانات باستخدام دراسات حالة واقعية.
- استخراج المعلومات الهامة من البيانات.
- تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
- تقديم حلول عملية للمشكلات المؤسسية.
- تطبيق تحليلات البيانات لتحسين الأداء.
تطوير تقارير ولوحات معلومات تفاعلية
- تصميم تقارير فعالة باستخدام أدوات BI.
- إنشاء لوحات معلومات تفاعلية.
- تحسين تقارير البيانات لتسهيل الفهم.
- مشاركة التقارير مع الفرق والمؤسسات.
- استخدام التقارير لتحسين القرارات الاستراتيجية.
التحليل الاستراتيجي واتخاذ القرارات
- استخدام البيانات لدعم القرارات الاستراتيجية.
- تحليل الأداء المؤسسي باستخدام البيانات.
- تطوير استراتيجيات مبنية على البيانات.
- قياس تأثير القرارات الاستراتيجية.
- تحسين الكفاءة والإنتاجية من خلال التحليل المستمر
الإعتمادات الدولية:
For more information on the IIBA®, please visit www.theiiba.org
دورات تدريبية وندوات ذات صلة:
كافة الحقوق محفوظة لشركة يوروماتيك للتدريب والإستشارات الإدارية © 2024
Copyright © 2024 EuroMaTech Training & Consultancy. All rights reserved
هذا الموقع محمي بحقوق التآليف والطبع والنشر وفقًا لقوانين دولة الإمارات العربية المتحدة والقوانين الدولية ذات الصلة.
لا يجوز طبع وإعادة انتاج هذا الموقع او محتوياته أو أي جزء منه أو حفظه آليًا أو نقله بأية وسيلة الكترونية أو غير الكترونية، أي مخالفة لهذه الحقوق ستؤدي إلى المسائلة القانونية.
