التخطيط المالي المتقدم واستراتيجيات التحليل باستخدام البيانات الكبيرة
ستخدام تقنيات تحليل البيانات الكبيرة لفهم الاتجاهات المالية، تحسين التوقعات المالية، ودعم استراتيجيات الأعمال
مقدمة:
دورة التخطيط المالي المتقدم واستراتيجيات التحليل باستخدام البيانات الكبيرة تقدم للمحترفين في المجال المالي فرصة فريدة لتعميق معرفتهم ومهاراتهم في استخدام البيانات الكبيرة لتعزيز التحليل المالي والتخطيط. هذه الدورة تجمع بين المفاهيم المالية المتقدمة وأحدث التقنيات في معالجة وتحليل البيانات الضخمة، لتقديم رؤى دقيقة وعميقة تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتخطيط المالي طويل الأجل. من خلال التركيز على تطبيقات عملية، تساعد الدورة المشاركين على فهم كيفية جمع البيانات الضخمة، تنظيمها، وتحليلها باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة، مما يمكنهم من استخراج رؤى قيمة تسهم في تحسين الأداء المالي والتنافسية للمنظمات. سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق نماذج التنبؤ المالي، تقييم المخاطر، وتحليل السيناريوهات المختلفة، مما يجعلهم قادرين على التنبؤ بالتحديات المالية المستقبلية والتخطيط لها بفعالية.
أهداف الدورة:
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة وورش العمل من:
- تعميق فهم استخدام البيانات الكبيرة في التخطيط المالي المتقدم والتحليل
- تطوير مهارات التنبؤ المالي وتحليل السيناريوهات باستخدام تقنيات البيانات الكبيرة
- تعزيز القدرة على جمع وتنظيم البيانات الضخمة للحصول على رؤى مالية دقيقة
- اكتساب مهارات استخدام أدوات وبرمجيات تحليل البيانات الكبيرة المتقدمة
- تحسين الكفاءة في اتخاذ القرارات المالية الاستراتيجية من خلال التحليل المعتمد على البيانات
- استكشاف نماذج التنبؤ المالي الحديثة لتقييم المخاطر وفرص النمو
- تطوير فهم عميق لتأثير البيانات الكبيرة على الأداء المالي والتنافسية للمنظمات
- مواجهة التحديات المالية المستقبلية بثقة وفعالية باستخدام البيانات الكبيرة
منهجية التدريب:
منهجية التدريب في دورة التخطيط المالي المتقدم واستراتيجيات التحليل باستخدام البيانات الكبيرة تتبع نهجًا شاملاً وتفاعليًا يجمع بين التعلم النظري والتطبيق العملي لضمان استيعاب عميق وفعال للمفاهيم. تبدأ الدورة بتقديم مفاهيم أساسية حول البيانات الكبيرة وأهميتها في المجال المالي، ثم تنتقل إلى تطبيقاتها العملية من خلال استخدام برمجيات وأدوات تحليل البيانات الحديثة. يتم تعزيز التعلم من خلال دراسات حالة واقعية ومشاريع جماعية تشجع على التفكير النقدي وحل المشكلات. سيتمكن المشاركون من ممارسة مهاراتهم في بيئات تحاكي الواقع العملي، مما يسمح لهم بتحليل سيناريوهات مالية معقدة واتخاذ قرارات مستنيرة. تضمن هذه المنهجية تطوير القدرة على تطبيق التقنيات المتعلمة مباشرة في سياقات العمل الخاصة بهم، مع التركيز على تحسين الأداء المالي والتنافسية للمنظمات في عالم سريع التغير.
محتوى البرنامج:
مقدمة في البيانات الكبيرة والتحليل المالي
- تعريف البيانات الكبيرة وأهميتها في المجال المالي.
- فهم دورة حياة البيانات الكبيرة من جمع البيانات إلى التحليل.
- مقدمة في الأدوات والتقنيات المستخدمة لتحليل البيانات الكبيرة.
- نظرة عامة على التحديات والفرص في التحليل المالي باستخدام البيانات الكبيرة.
- استكشاف العلاقة بين البيانات الكبيرة والقرارات المالية الاستراتيجية.
أساسيات التخطيط المالي والتحليل
- مبادئ التخطيط المالي وأهميته.
- تحليل البيانات المالية: النسب المالية وتحليل التدفقات النقدية.
- استخدام الميزانيات والتنبؤات في التخطيط المالي.
- فهم تأثير التحليلات الاستراتيجية على التخطيط المالي.
- تطبيق تحليل SWOT في سياق المالية.
تقنيات البيانات الكبيرة في التحليل المالي
- مقدمة في تقنيات البيانات الكبيرة المستخدمة في التحليل المالي.
- استخدام برمجيات تحليل البيانات الكبيرة مثل Hadoop وSpark.
- تطبيق تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في التنبؤات المالية.
- نمذجة البيانات المالية والتحليل التنبؤي.
- دراسات حالة عن استخدام البيانات الكبيرة في الشركات لتحسين الأداء المالي.
تحليل السيناريو وتقييم المخاطر باستخدام البيانات الكبيرة
- تقنيات تحليل السيناريو في التخطيط المالي.
- استخدام البيانات الكبيرة لتقييم المخاطر المالية والتشغيلية.
- نمذجة مونت كارلو وتطبيقاتها في التحليل المالي.
- تحليل حساسية الاستثمار والتمويل.
- كيفية اتخاذ قرارات مالية مستنيرة في ظل الشكوك.
الابتكار المالي وتطوير المنتجات باستخدام البيانات الكبيرة
- استكشاف دور البيانات الكبيرة في الابتكار المالي.
- تطوير المنتجات المالية والخدمات بناءً على تحليل البيانات.
- فهم سلوك العملاء من خلال تحليل البيانات الضخمة.
- تحسين استراتيجيات التسعير باستخدام التحليل المالي.
- استخدام البيانات الكبيرة في تحسين الكفاءة التشغيلية والمالية.
التحليل الاستراتيجي واتخاذ القرار المالي
- دمج البيانات الكبيرة في التحليل الاستراتيجي للشركات.
- استخدام البيانات الكبيرة لتحسين اتخاذ القرارات الاستثمارية.
- تقييم الفرص والتهديدات في السوق المالي باستخدام البيانات الكبيرة.
- استراتيجيات التمويل وإعادة الهيكلة المالية المستندة إلى البيانات.
- تحليل وتقييم الأداء المالي الشامل للشركات.
الأمان السيبراني والخصوصية في البيانات المالية
- أهمية الأمان السيبراني والخصوصية في التحليل المالي.
- تحديات الأمان في التعامل مع البيانات الكبيرة.
- أفضل الممارسات لحماية البيانات المالية الحساسة.
- الالتزام باللوائح والمعايير الدولية للبيانات.
- دراسات حالة حول تأثير الخروقات الأمنية على المؤسسات المالية.
الإعتمادات الدولية:
شركة يوروماتيك للتدريب والاستشارات الادارية مسجّلة من قبل الجمعية الوطنية لمجلس المحاسبين (NASBA) كوكيل معتمد في التعليم المهني المستمر، والذي يمتلك صلاحية اعتماد الدورات الفردية لرصيد التعليم المهني المستمر.
كافة الحقوق محفوظة لشركة يوروماتيك للتدريب والإستشارات الإدارية © 2023
Copyright © 2023 EuroMaTech Training & Consultancy. All rights reserved
هذا الموقع محمي بحقوق التآليف والطبع والنشر وفقًا لقوانين دولة الإمارات العربية المتحدة والقوانين الدولية ذات الصلة.
لا يجوز طبع وإعادة انتاج هذا الموقع او محتوياته أو أي جزء منه أو حفظه آليًا أو نقله بأية وسيلة الكترونية أو غير الكترونية، أي مخالفة لهذه الحقوق ستؤدي إلى المسائلة القانونية.
