الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمدققين الداخليين

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمدققين الداخليين

استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتدقيق الحديث

الرمز تاريخ الانعقاد المكان الرسوم
الرمز: AU13
تاريخ الانعقاد: 02 - 06 يونيو 2024
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل
الرمز: AU13
تاريخ الانعقاد: 25 - 29 أغسطس 2024
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل
الرمز: AU13
تاريخ الانعقاد: 27 - 31 أكتوبر 2024
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل
الرمز: AU13
تاريخ الانعقاد: 15 - 19 ديسمبر 2024
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل
الرمز: AU13
تاريخ الانعقاد: 02 - 06 فبراير 2025
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل
الرمز: AU13
تاريخ الانعقاد: 04 - 08 مايو 2025
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل

مقدمة:

في ظل التطور السريع للتكنولوجيا، أصبح تعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مجالين محوريين في تحسين أداء المدققين الداخليين. يُعنى تعلم الآلي بتطوير أنظمة تستطيع التعلم واتخاذ القرارات استنادًا إلى البيانات، وهو ما يوفر للمدققين الداخليين أدوات قوية لتحليل كميات ضخمة من المعلومات، والكشف عن أنماط المخاطر أو السلوكيات غير العادية التي قد تشير إلى الاحتيال أو المشكلات الأخرى. على النقيض، يمثل الذكاء الاصطناعي نطاقًا أوسع يشمل تعلم الآلي، ويتيح للمدققين الداخليين تقنيات أعمق، مثل المعالجة اللغوية الطبيعية التي تساعد في تحليل النصوص والعثور على مخالفات محتملة في العقود أو الوثائق.

يتمثل دور المدققين الداخليين في هذا السياق في فهم قدرات وتطبيقات هذه التقنيات، مع القدرة على دمجها بفعالية في عمليات التدقيق. يمكنهم الاستفادة من تعلم الآلي لتحديد مناطق المخاطر المحتملة بشكل استباقي، ما يسهم في توجيه جهود التدقيق بكفاءة. وفي نفس الوقت، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي المساعدة في أتمتة المهام الروتينية، مما يتيح للمدققين التركيز على التحليلات الأكثر تعقيدًا والاستراتيجية.

 تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة حول هذه التقنيات، بما في ذلك التعرف على الفرق بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، وكيفية الاستفادة من كل منهما لتحسين كفاءة وفعالية عمليات التدقيق. ستتعلم كيفية استخدام تقنيات التعلم الآلي للكشف عن الأنماط المخفية وتحديد المخاطر المحتملة، بينما ستساعدك تقنيات الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام الروتينية وإجراء تحليلات أكثر تعقيدًا. سنوفر أيضًا أمثلة عملية ودراسات حالة تمكنك من فهم تطبيقات هذه الأدوات بشكل أفضل، ما يسهم في تمكينك من دمجها بفعالية في أنشطتك اليومية.

أهداف الدورة:

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة  وورش العمل من:

  • فهم الفرق بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
  • استيعاب دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز عمليات التدقيق
  • تعلم تقنيات التعلم الآلي للكشف عن المخاطر
  • استكشاف طرق أتمتة المهام الروتينية في التدقيق
  • تطوير مهارات التحليل المتقدم للبيانات
  • اكتساب خبرة عملية من خلال انشطة المحاكاة
  • تحديد فرص تحسين كفاءة وفعالية عمليات التدقيق
  • بناء استراتيجيات لتطبيق الأدوات الحديثة في الأنشطة اليومية

منهجية التدريب:

تتبع دورة " الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمدققين الداخليين " منهجية تدريبية تجمع بين الجوانب النظرية والتطبيقية لضمان تعلم شامل وفعال. يبدأ التدريب بمفاهيم أساسية حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، متبوعًا بشرح مفصل لأهم التقنيات والممارسات المستخدمة في التدقيق. يتم تقديم محتوى الدورة من خلال محاضرات تفاعلية، وجلسات نقاش، وتمارين تطبيقية، حيث يشارك المتدربون في تحليل البيانات الواقعية باستخدام أدوات التحليل الحديثة. يُستكمل التدريب بدراسات حالة توضح كيفية تطبيق هذه التقنيات في سيناريوهات التدقيق الفعلية. يُشجع المتدربون على العمل ضمن مجموعات تعاونية لتعزيز التفكير النقدي، وتبادل الأفكار، وبناء حلول إبداعية لتحسين عمليات التدقيق. تتيح هذه المنهجية للمتدربين تطبيق المعرفة المكتسبة مباشرة في مشاريعهم الحالية أو المستقبلية، وتطوير مهارات متقدمة تمكنهم من قيادة عمليات التدقيق بكفاءة وفعالية.

محتوى البرنامج:

مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

  • تعريف الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلي.
  • الفروقات والتكامل بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلي.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التدقيق الداخلي.
  • دور التكنولوجيا في تحسين أداء المدققين.
  • استعراض أمثلة من العالم الواقعي.

تحليل البيانات وتعلم الآلي

  • أنواع البيانات المستخدمة في التدقيق.
  • تجهيز البيانات وتنظيفها للتحليل.
  • تقنيات تعلم الآلي الأساسية.
  • بناء نماذج للكشف عن الأنماط والمخاطر.
  • قياس أداء النماذج وتقييم فعاليتها.

أدوات الذكاء الاصطناعي في التدقيق

  • استعراض أدوات التحليل الشائعة.
  • معالجة اللغة الطبيعية وتحليل النصوص.
  • أتمتة العمليات الروتينية في التدقيق.
  • تصنيف وفرز البيانات باستخدام التعلم الآلي.
  • الاستفادة من تقنيات تعلم الآلي لتحليل البيانات الكبيرة.

تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في التدقيق

  • اختيار حالات الاستخدام المناسبة.
  • إدارة التغيير في عمليات التدقيق.
  • بناء فرق عمل متعددة التخصصات.
  • تصميم وتنفيذ خطط العمل للمشروع.
  • دراسة حالة حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدقيق.

تحديات وتوصيات في تطبيق الذكاء الاصطناعي

  • التعامل مع قيود جودة البيانات.
  • الحفاظ على النزاهة والشفافية.
  • التوازن بين أتمتة المهام والإشراف البشري.
  • تطوير سياسات قوية لاستخدام التقنيات الحديثة.
  • إدارة المخاطر المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي.

مستقبل التدقيق الداخلي بالذكاء الاصطناعي

  • الاتجاهات الحديثة في الذكاء الاصطناعي.
  • تطوير مهارات المدققين لمواكبة التكنولوجيا.
  • التكيف مع التغيرات التنظيمية والتنظيمية.
  • تعزيز الابتكار في ممارسات التدقيق الداخلي.
  • الاستعداد لمستقبل التدقيق المدفوع بالتكنولوجيا.

الإعتمادات الدولية:

Sponsor Number – 108298

شركة يوروماتيك للتدريب والاستشارات  الادارية مسجّلة من قبل الجمعية الوطنية لمجلس المحاسبين (NASBA) كوكيل معتمد في التعليم المهني المستمر، والذي يمتلك صلاحية اعتماد الدورات الفردية لرصيد التعليم المهني المستمر.


SHARE

HIDE
LinkedIn
Facebook
Twitter
WhatsApp
Other

يوروماتيك للتدريب والإستشارات
Typically replies within an hour

سلمى
مرحبا 👋
اسمي سلمى، كيف يمكنني مساعدتك..
1:40
×