دورة تدريبية معتمدة
الذكاء الاصطناعي: المفاهيم والتطبيقات العملية
تقنيات الذكاء الاصطناعي وكيفية توظيفها في بيئة العمل
مقدمة:
يشهد العالم اليوم تطورًا هائلًا في مجال الذكاء الاصطناعي، الذي أصبح جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية والعملية. وتأتي دورة " الذكاء الاصطناعي: المفاهيم والتطبيقات العملية " كمدخل شامل يهدف إلى توضيح المفاهيم الأساسية والتقنيات الحديثة التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي، مع استعراض أبرز التطبيقات العملية التي أحدثت تغييرًا كبيرًا في مختلف المجالات والقطاعات.
تُركّز هذه الدورة على الجوانب التطبيقية والتفاعلية، وتوفّر فهماً عميقاً لمفاهيم الذكاء الاصطناعي كالتعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، مع التعرف على الأدوات المستخدمة في تطبيق هذه التقنيات بشكل عملي. كما تُمكن الدورة من اكتساب مهارات بناء وتطوير تطبيقات ذكية قابلة للتنفيذ، بهدف تعزيز القدرة على مواكبة التغيرات التقنية، وفتح آفاق واسعة للابتكار في الحياة المهنية والمؤسسية.
الكفاءات والجدارات المستهدفة من دورة الذكاء الاصطناعي: المفاهيم والتطبيقات العملية
الكفاءات التقنية
- فهم المفاهيم الأساسية والتقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي.
- مهارة استخدام أدوات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية.
- بناء نماذج وتطبيقات ذكية باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق.
الكفاءات التحليلية
- القدرة على تحليل البيانات وفهمها من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- تفسير النتائج واتخاذ القرارات بناءً على البيانات المُحلّلة.
- مهارة تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها.
الكفاءات التطبيقية
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل عملي في بيئة العمل.
- تطوير حلول ذكية ومبتكرة تلبي احتياجات المؤسسة.
- القدرة على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات الواقعية.
الكفاءات الابتكارية
- تعزيز التفكير الإبداعي والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
- ابتكار حلول رقمية تسهم في تحسين الأداء المؤسسي.
- القدرة على تصميم مشاريع ذكية تلبي متطلبات التحول الرقمي.
الكفاءات التفاعلية
- التعاون والعمل الجماعي في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
- التواصل الفعال لعرض وشرح نتائج تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- تعزيز التفاعل وتبادل الخبرات بين أعضاء فرق العمل.
اهداف الدورة
سيتمكن المشاركين في نهاية الدورة وورش العمل من:
- توضيح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية الحديثة.
- تطوير مهارات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية.
- بناء نماذج تعلم آلي فعالة لتنفيذ المهام الذكية بكفاءة.
- تعزيز قدرات تحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
- تمكين تصميم حلول ذكية مبتكرة تتوافق مع الاحتياجات المؤسسية.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء واتخاذ القرارات بشكل دقيق.
- اكتساب مهارات تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وضمان جودة مخرجاتها.
- تعزيز ثقافة الابتكار الرقمي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
- زيادة الفعالية المؤسسية عبر تطبيقات عملية ناجحة للذكاء الاصطناعي.
- تطوير قدرات التعاون والعمل الجماعي في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
منهجية التدريب
تعتمد منهجية التدريب في دورة " الذكاء الاصطناعي: المفاهيم والتطبيقات العملية " على أسس علمية حديثة، تجمع بين الشرح النظري المُبسّط والتطبيق العملي المتعمّق. تبدأ الدورة بتقديم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية، ثم تتدرج نحو تطبيقات عملية تُنفذ من خلال ورش عمل تفاعلية باستخدام أدوات تقنية متقدمة. كما تعتمد الدورة على دراسة حالات واقعية من مختلف القطاعات، لمساعدة المشاركين في إدراك السياق العملي للتقنيات المُكتسبة.
تتضمن المنهجية أيضاً أنشطة تعاونية ومشاريع جماعية لبناء وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز التعلم بالممارسة. كما توفّر الدورة جلسات نقاشية مفتوحة لتبادل الخبرات وتعميق فهم التطبيقات العلمية. هذه المنهجية العلمية المتكاملة تضمن نقل المعرفة بطريقة منهجية، وتؤهل المشاركين لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بثقة وفعالية في بيئة العمل.
محتوى البرنامج:
مفاهيم الذكاء الاصطناعي وأساسياته
- التعريف بالذكاء الاصطناعي وتطوره التاريخي
- أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية المختلفة
- التعلم الآلي والتعلم العميق: الفروقات وأهم التقنيات المستخدمة
- أهمية البيانات ودورها في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- استعراض حالات عملية لاستخدامات الذكاء الاصطناعي الناجحة
أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي
- التعرف على لغات البرمجة والأدوات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي
- مقدمة عن لغة بايثون وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي
- استخدام منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي الجاهزة
- تطبيقات عملية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي أولية
- تمارين عملية حول إعداد البيانات لبناء النماذج الذكية
التعلم الآلي والتعلم العميق تطبيقياً
- خطوات بناء نموذج تعلم آلي فعال (Machine Learning)
- التدريب العملي على خوارزميات التصنيف والتنبؤ
- تطبيقات عملية على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning)
- بناء نموذج أولي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
- تقييم أداء نماذج التعلم الآلي والعميق وتحسين دقتها
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتطبيقاتها
- مقدمة عن مفهوم معالجة اللغات الطبيعية وأهميتها
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل وفهم النصوص
- بناء روبوتات الدردشة الذكية (Chatbots) بشكل عملي
- تطبيقات التلخيص الآلي وتحليل المشاعر في النصوص
- ورشة عمل تطبيقية لبناء نموذج NLP متكامل
مشروعات الذكاء الاصطناعي والابتكار العملي
- منهجية تنفيذ وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي العملية
- التخطيط الاستراتيجي لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
- تحديات ومخاطر تطبيق مشاريع الذكاء الاصطناعي وطرق مواجهتها
- قياس أثر وفعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي عملياً
الإعتمادات الدولية:
معهد القيادة والإدارة (ILM): يعد معهد القيادة والإدارة ILM التابع لمجموعة (City & Guilds) من المعاهد الرائدة في منح المؤهلات وتنمية المهارات القيادية والإدارية في المملكة المتحدة، علماً بأن المجموعة قد تم تأسيسها عام 1878، وبذلك تُعتبر أقدم وأكبر مؤسسة مانحة للمؤهلات المهنية في المملكة المتحدة. وقد نجحت يوروماتيك في الحصول على اعتماد من معهد القيادة والإدارة ILM يؤهل المشاركين في أي من دورات يوروماتيك التدريبية المعتمدة من قبل المعهد ILM.
For more information on ILM – please visit – www.i-l-m.com
دورات تدريبية وندوات ذات صلة:
كافة الحقوق محفوظة لشركة يوروماتيك للتدريب والإستشارات الإدارية © 2024
Copyright © 2024 EuroMaTech Training & Consultancy. All rights reserved
هذا الموقع محمي بحقوق التآليف والطبع والنشر وفقًا لقوانين دولة الإمارات العربية المتحدة والقوانين الدولية ذات الصلة.
لا يجوز طبع وإعادة انتاج هذا الموقع او محتوياته أو أي جزء منه أو حفظه آليًا أو نقله بأية وسيلة الكترونية أو غير الكترونية، أي مخالفة لهذه الحقوق ستؤدي إلى المسائلة القانونية.
