شهادة في تقنيات الصيانة الذكية

شهادة في تقنيات الصيانة الذكية

تطبيق التقنيات الذكية مثل إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الصيانة واستخدام هذه التقنيات لتحسين مراقبة المعدات وتحليل البيانات وتحسين قرارات الصيانة

الرمز تاريخ الانعقاد المكان الرسوم
الرمز: E22
تاريخ الانعقاد: 29 سبتمبر - 03 أكتوبر 2024
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل
الرمز: E22
تاريخ الانعقاد: 03 - 07 نوفمبر 2024
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل
الرمز: E22
تاريخ الانعقاد: 08 - 12 ديسمبر 2024
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل
الرمز: E22
تاريخ الانعقاد: 23 - 27 فبراير 2025
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل
الرمز: E22
تاريخ الانعقاد: 27 - 31 يوليو 2025
المكان: دبــي
الرسوم: $3,950
التسجيل

مقدمة:

تقدم يوروماتيك شهادة في تقنيات الصيانة الذكية، وهي مصممة لتزويد المهنيين بأحدث المهارات والمعارف في تطبيق التقنيات الذكية مثل إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الصيانة. تهدف هذه الشهادة إلى تحسين قدرات الفنيين على مراقبة المعدات وتحليل البيانات بشكل متقدم، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات صيانة مستنيرة تعتمد على البيانات الحقيقية والحالية. تشمل الدورة التدريبية مجموعة من الموضوعات التي تغطي كيفية تكامل التقنيات الذكية مع أنظمة الصيانة التقليدية، بالإضافة إلى الطرق الفعالة لجمع وتحليل البيانات باستخدام أجهزة الاستشعار الذكية وتقنيات التحليل المتقدمة.

من خلال هذه الشهادة، سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق إنترنت الأشياء في تحسين عمليات الصيانة، حيث سيتمكنون من متابعة حالة المعدات بشكل لحظي وتوقع الأعطال قبل حدوثها، مما يقلل من فترات التوقف غير المخطط لها ويحسن كفاءة التشغيل. بالإضافة إلى ذلك، ستركز الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة المستخلصة من أجهزة الاستشعار، وتحديد الأنماط والاتجاهات التي تساعد في تحسين استراتيجيات الصيانة. هذه التقنيات المتقدمة لن تساهم فقط في تقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية، بل ستساعد أيضًا في تحسين السلامة والموثوقية العامة للمعدات، مما يعزز من فعالية العمليات الصناعية ويضمن استدامتها على المدى الطويل.

أهداف الدورة:

سيتمكن المشاركين في نهاية البرنامج وورش العمل من:

  • تحسين مراقبة المعدات باستخدام إنترنت الأشياء (IoT) الذكية.
  • تطوير قدرات تحليل البيانات من أجهزة الاستشعار الحديثة.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحليل الأنماط والاتجاهات التشغيلية.
  • تقليل فترات التوقف غير المخطط لها وزيادة الكفاءة.
  • تعزيز قدرات التنبؤ بالأعطال وتقديم الحلول الوقائية.
  • تكامل التقنيات الذكية مع أنظمة الصيانة التقليدية الفعالة.
  • زيادة الإنتاجية من خلال استخدام البيانات الفعلية المتاحة.
  • تحسين استراتيجيات الصيانة بفضل التحليل المتقدم للبيانات.
  • تعزيز السلامة والموثوقية العامة للمعدات الصناعية التشغيلية.
  • تقليل تكاليف الصيانة عبر تطبيق التقنيات الذكية المتطورة.
  • ضمان استدامة العمليات الصناعية من خلال التحسين المستمر.
  • تزويد المهنيين بمهارات حديثة في الصيانة الذكية الفعالة.

منهجية التدريب:

تتبنى  شهادة تقنيات الصيانة الذكية من يوروماتيك منهجية تدريبية شاملة تجمع بين النظرية والتطبيق العملي لضمان فهم عميق وتطبيق فعّال للتقنيات الحديثة. تبدأ الدورة بمحاضرات تفاعلية تهدف إلى تزويد المشاركين بالأسس النظرية لإنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) وكيفية تطبيقها في مجال الصيانة. يتم استخدام دراسات حالة واقعية وأمثلة عملية لتوضيح الفوائد والنتائج التي يمكن تحقيقها من خلال تبني هذه التقنيات.

تتضمن المنهجية أيضًا جلسات تدريبية عملية حيث يتمكن المشاركون من العمل على مشاريع حقيقية باستخدام أدوات وتقنيات الصيانة الذكية. يتم تشجيع المشاركين على تجربة تطبيقات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في بيئات محاكاة، مما يمنحهم الفرصة لتطوير مهاراتهم العملية وتحليل البيانات واتخاذ قرارات الصيانة المستنيرة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تنظيم جلسات نقاش وورش عمل تعاونية لتعزيز تبادل الخبرات والمعارف بين المشاركين، مما يساهم في بناء مجتمع مهني قوي ومؤهل قادر على مواجهة تحديات الصيانة الحديثة.

محتوى البرنامج:

تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) في الصيانة

  • تعريف إنترنت الأشياء (IoT) في الصيانة.
  • تكامل أجهزة الاستشعار الذكية مع أنظمة الصيانة.
  • جمع وتحليل البيانات من أجهزة IoT.
  • تطبيقات عملية لتحسين كفاءة الصيانة باستخدام IoT.

تحليل البيانات الضخمة (Big Data) في الصيانة الذكية

  • مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في الصيانة.
  • أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة.
  • تطبيقات تحليل البيانات لتحسين استراتيجيات الصيانة.
  • دراسة حالات عملية لتحليل البيانات في الصيانة.

استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين الصيانة

  • مبادئ الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأعطال.
  • تطوير نماذج AI لتحليل البيانات وتحسين الصيانة.
  • أمثلة على نجاح استخدام AI في الصيانة.

الصيانة التنبؤية باستخدام التقنيات الذكية

  • تعريف الصيانة التنبؤية وأهميتها.
  • تقنيات التنبؤ بالأعطال باستخدام البيانات والتحليل.
  • تطوير استراتيجيات الصيانة التنبؤية.
  • تطبيقات عملية للصيانة التنبؤية في البيئات الصناعية.

إدارة الصيانة المتكاملة (CMMS)

  • مفهوم نظم إدارة الصيانة المحوسبة (CMMS).
  • فوائد استخدام CMMS في إدارة الصيانة.
  • تكامل CMMS مع التقنيات الذكية.
  • تطبيقات عملية لإدارة الصيانة باستخدام CMMS.

الصيانة الوقائية والتنبؤية باستخدام IoT وAI

  • الفرق بين الصيانة الوقائية والتنبؤية.
  • استخدام IoT في الصيانة الوقائية.
  • تطبيق AI لتحليل البيانات وتحسين الصيانة التنبؤية.
  • أمثلة على تحسين كفاءة الصيانة باستخدام IoT وAI.

تقنيات الاستشعار الذكية للصيانة الحديثة

  • أنواع أجهزة الاستشعار الذكية المستخدمة في الصيانة.
  • تركيب وصيانة أجهزة الاستشعار.
  • جمع وتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار.
  • تطبيقات عملية لتحسين الصيانة باستخدام الاستشعار الذكي.

تحسين كفاءة الصيانة باستخدام تحليل البيانات

  • أهمية تحليل البيانات في تحسين كفاءة الصيانة.
  • أدوات وتقنيات تحليل البيانات.
  • تطبيقات تحليل البيانات لتحديد مناطق التحسين.
  • دراسة حالات عملية لتحسين كفاءة الصيانة.

الأتمتة والرقمنة في عمليات الصيانة

  • مفهوم الأتمتة والرقمنة في الصيانة.
  • فوائد الأتمتة في تحسين كفاءة الصيانة.
  • تقنيات الرقمنة وتطبيقاتها في الصيانة.
  • أمثلة على نجاح الأتمتة والرقمنة في البيئات الصناعية.

تحسين استراتيجيات الصيانة بالتقنيات المتقدمة

  • تقييم استراتيجيات الصيانة الحالية.
  • تطوير استراتيجيات جديدة باستخدام التقنيات المتقدمة.
  • تطبيق التحسين المستمر في استراتيجيات الصيانة.
  • دراسة حالات عملية لتحسين استراتيجيات الصيانة.

SHARE

HIDE
LinkedIn
Facebook
Twitter
WhatsApp
Other

يوروماتيك للتدريب والإستشارات
Typically replies within an hour

سلمى
مرحبا 👋
اسمي سلمى، كيف يمكنني مساعدتك..
1:40
×